Orchestration complète : planning, scheduling, CLI

- agent1.py : listener MQTT (agents/agent1/inbox), MAX_STEPS 10
- skills/plan.py : exécution séquentielle PLAN: avec contexte entre étapes
- skills/schedule_tasks.py : SCHEDULE: / PLAN_LIST: / PLAN_CANCEL: via APScheduler
- cli.py : interface CLI rich (MQTT, multi-agents, /plans, /agent)
- system_prompt.txt : mis à jour avec tous les nouveaux skills

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

skills/plan.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""
+Skill : PLAN
+Exécute un plan de tâches séquentiel entre plusieurs agents.
+Les résultats de chaque étape sont passés en contexte à la suivante.
+
+Format :
+    PLAN: <agent> | <tâche> ;; <agent> | <tâche> ;; ...
+
+Exemple :
+    PLAN: agent2_debian13 | Vérifier l'espace disque ;; agent2_debian13 | Nettoyer les paquets inutiles
+"""
+from pathlib import Path
+
+SKILL_NAME = "plan"
+TRIGGER    = "PLAN:"
+
+def execute(args: str) -> str:
+    from skills.delegate import execute as delegate_exec
+
+    steps_raw = [s.strip() for s in args.split(";;") if s.strip()]
+    if not steps_raw:
+        return "Erreur : plan vide. Format : PLAN: <agent> | <tâche> ;; <agent> | <tâche>"
+
+    steps = []
+    for s in steps_raw:
+        if "|" not in s:
+            return "Erreur étape «{}» : format attendu <agent> | <tâche>".format(s)
+        agent, _, task = s.partition("|")
+        steps.append((agent.strip(), task.strip()))
+
+    report = ["Plan d'exécution ({} étape(s)) :".format(len(steps))]
+    context = ""
+
+    for i, (agent, task) in enumerate(steps, 1):
+        full_task = task
+        if context:
+            full_task = "{}\n[Contexte étape précédente]\n{}".format(task, context)
+
+        report.append("\n── Étape {}/{} → [{}] ──".format(i, len(steps), agent))
+        result = delegate_exec("{} | {}".format(agent, full_task))
+        report.append(result)
+        context = result  # passe le résultat à l'étape suivante
+
+    report.append("\n── Plan terminé ──")
+    return "\n".join(report)