Orchestration complète : planning, scheduling, CLI

- agent1.py : listener MQTT (agents/agent1/inbox), MAX_STEPS 10
- skills/plan.py : exécution séquentielle PLAN: avec contexte entre étapes
- skills/schedule_tasks.py : SCHEDULE: / PLAN_LIST: / PLAN_CANCEL: via APScheduler
- cli.py : interface CLI rich (MQTT, multi-agents, /plans, /agent)
- system_prompt.txt : mis à jour avec tous les nouveaux skills

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

agent1.py

@@ -3,14 +3,14 @@
 
 import asyncio
 import sys
+import threading
 import requests
 import json
 from pathlib import Path
 from slixmpp import ClientXMPP
+import paho.mqtt.client as mqtt
 
-# Ajouter /opt/agent au path pour importer les skills
 sys.path.insert(0, "/opt/agent")
-
 from skills.loader import load_skills, run_skills
 
 # ── CONFIG ───────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -32,12 +32,15 @@ MODEL         = cfg["model"]
 XMPP_JID      = cfg["xmpp_jid"]
 XMPP_PASS     = cfg["xmpp_pass"]
 ADMIN_JID     = cfg["admin_jid"]
+MQTT_HOST     = cfg.get("mqtt_host", "localhost")
+MQTT_PORT     = int(cfg.get("mqtt_port", 1883))
+MQTT_INBOX    = "agents/agent1/inbox"
 SYSTEM_PROMPT = load_system_prompt()
 
-# Charger les skills au démarrage
 load_skills()
 
 conversation_history = []
+xmpp_bot = None  # référence globale pour répondre via XMPP depuis MQTT
 
 # ── LLM ──────────────────────────────────────────────────────────────────
 def call_ollama(messages: list) -> str:
@@ -48,38 +51,71 @@ def call_ollama(messages: list) -> str:
         "options" : {"temperature": 0.3}
     }
     response = requests.post(OLLAMA_URL, json=payload, timeout=180)
-    data     = response.json()
+    return response.json()["message"]["content"]
-    return data["message"]["content"]
-
-def ask_llm(user_message: str) -> str:
-    conversation_history.append({"role": "user", "content": user_message})
-    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}] + conversation_history
 
+def ask_llm(user_message: str, history: list = None) -> str:
+    if history is None:
+        history = conversation_history
+    history.append({"role": "user", "content": user_message})
+    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}] + history
     try:
-        # Boucle agentique : le LLM peut enchaîner plusieurs skills
+        MAX_STEPS = 10
-        MAX_STEPS = 5
         for _ in range(MAX_STEPS):
             reply = call_ollama(messages)
             skill_triggered, result = run_skills(reply)
-
             if not skill_triggered:
-                # Réponse finale sans commande
+                history.append({"role": "assistant", "content": reply})
-                conversation_history.append({"role": "assistant", "content": reply})
                 return reply
-
-            # Injecter le résultat du skill et relancer le LLM
             messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
             messages.append({"role": "user",      "content": "[Résultat skill]\n" + result})
-
-        # Sécurité : trop d'étapes
         reply = call_ollama(messages)
-        conversation_history.append({"role": "assistant", "content": reply})
+        history.append({"role": "assistant", "content": reply})
         return reply
-
     except Exception as e:
-        error_reply = "Erreur : " + str(e)
+        err = "Erreur : " + str(e)
-        conversation_history.append({"role": "assistant", "content": error_reply})
+        history.append({"role": "assistant", "content": err})
-        return error_reply
+        return err
+
+# ── MQTT LISTENER (pour CLI) ──────────────────────────────────────────────
+mqtt_pub_client = None
+
+def mqtt_publish(topic: str, message: str):
+    if mqtt_pub_client:
+        mqtt_pub_client.publish(topic, message)
+
+def on_mqtt_message(client, userdata, msg):
+    raw = msg.payload.decode(errors="replace")
+
+    # Support JSON avec reply_to optionnel
+    reply_to = "agents/cli/outbox"
+    task = raw
+    try:
+        data = json.loads(raw)
+        task     = data.get("task", raw)
+        reply_to = data.get("reply_to", reply_to)
+    except json.JSONDecodeError:
+        pass
+
+    print("[MQTT] Message CLI reçu : {}".format(task[:80]))
+    mqtt_history = []
+    reply = ask_llm(task, history=mqtt_history)
+    mqtt_publish(reply_to, reply)
+    print("[MQTT] Réponse envoyée sur {}".format(reply_to))
+
+def start_mqtt_listener():
+    global mqtt_pub_client
+
+    mqtt_pub_client = mqtt.Client(mqtt.CallbackAPIVersion.VERSION2,
+                                  client_id="agent1_pub")
+    mqtt_pub_client.connect(MQTT_HOST, MQTT_PORT)
+    mqtt_pub_client.loop_start()
+
+    sub = mqtt.Client(mqtt.CallbackAPIVersion.VERSION2, client_id="agent1_sub")
+    sub.on_message = on_mqtt_message
+    sub.connect(MQTT_HOST, MQTT_PORT)
+    sub.subscribe(MQTT_INBOX)
+    print("[MQTT] Agent1 écoute sur {}".format(MQTT_INBOX))
+    sub.loop_forever()
 
 # ── BOT XMPP ─────────────────────────────────────────────────────────────
 class AgentBot(ClientXMPP):
@@ -93,7 +129,7 @@ class AgentBot(ClientXMPP):
     async def session_start(self, event):
         self.send_presence()
         await self.get_roster()
-        self.send_message(mto=ADMIN_JID, mbody="Agent en ligne !", mtype='chat')
+        self.send_message(mto=ADMIN_JID, mbody="Agent1 (orchestrateur) en ligne !", mtype='chat')
 
     async def message(self, msg):
         if msg['type'] not in ('chat', 'normal'):
@@ -114,6 +150,9 @@ class AgentBot(ClientXMPP):
 
 # ── MAIN ─────────────────────────────────────────────────────────────────
 if __name__ == "__main__":
-    bot = AgentBot()
+    mqtt_thread = threading.Thread(target=start_mqtt_listener, daemon=True)
-    bot.connect()
+    mqtt_thread.start()
-    bot.loop.run_forever()
+
+    xmpp_bot = AgentBot()
+    xmpp_bot.connect()
+    xmpp_bot.loop.run_forever()

cli.py

@@ -0,0 +1,169 @@
+#!/usr/bin/env python3
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+CLI pour interagir avec les agents via MQTT.
+
+Usage :
+    python3 cli.py                         # parle à agent1
+    python3 cli.py agent2_debian13         # parle directement à un agent
+    python3 cli.py --plans                 # voir les tâches planifiées
+"""
+
+import sys
+import json
+import time
+import threading
+import argparse
+from pathlib import Path
+
+import paho.mqtt.client as mqtt
+from rich.console import Console
+from rich.panel import Panel
+from rich.prompt import Prompt
+from rich.live import Live
+from rich.spinner import Spinner
+from rich.text import Text
+from rich.rule import Rule
+from rich import print as rprint
+
+# ── CONFIG ──────────────────────────────────────────────────────────────
+CONFIG_FILE   = Path("/opt/agent/config/config.json")
+REGISTRY_FILE = Path("/opt/agent/config/agents_registry.json")
+
+cfg      = json.loads(CONFIG_FILE.read_text())
+MQTT_HOST = cfg.get("mqtt_host", "localhost")
+MQTT_PORT = int(cfg.get("mqtt_port", 1883))
+
+AGENT_INBOXES = {
+    "agent1": "agents/agent1/inbox",
+}
+try:
+    registry = json.loads(REGISTRY_FILE.read_text())
+    for name, info in registry.items():
+        AGENT_INBOXES[name] = info["mqtt_inbox"]
+except Exception:
+    pass
+
+CLI_OUTBOX = "agents/cli/outbox"
+console    = Console()
+
+# ── MQTT ────────────────────────────────────────────────────────────────
+response_event     = threading.Event()
+response_container = []
+pub_client         = None
+sub_client         = None
+
+def on_message(client, userdata, msg):
+    response_container.clear()
+    response_container.append(msg.payload.decode(errors="replace"))
+    response_event.set()
+
+def connect_mqtt():
+    global pub_client, sub_client
+
+    pub_client = mqtt.Client(mqtt.CallbackAPIVersion.VERSION2, client_id="cli_pub")
+    pub_client.connect(MQTT_HOST, MQTT_PORT)
+    pub_client.loop_start()
+
+    sub_client = mqtt.Client(mqtt.CallbackAPIVersion.VERSION2, client_id="cli_sub")
+    sub_client.on_message = on_message
+    sub_client.connect(MQTT_HOST, MQTT_PORT)
+    sub_client.subscribe(CLI_OUTBOX)
+    sub_client.loop_start()
+
+def send_and_wait(agent: str, message: str, timeout: int = 180) -> str:
+    inbox = AGENT_INBOXES.get(agent)
+    if not inbox:
+        return "[Erreur] Agent inconnu : {}. Disponibles : {}".format(
+            agent, ", ".join(AGENT_INBOXES.keys()))
+
+    payload = json.dumps({"task": message, "reply_to": CLI_OUTBOX, "from": "cli"})
+    response_event.clear()
+    pub_client.publish(inbox, payload)
+
+    received = response_event.wait(timeout=timeout)
+    if received and response_container:
+        return response_container[0]
+    return "[Timeout] Pas de réponse de {} après {}s.".format(agent, timeout)
+
+# ── AFFICHAGE ────────────────────────────────────────────────────────────
+def print_response(agent: str, response: str):
+    console.print(Panel(
+        response,
+        title="[bold cyan]{}[/bold cyan]".format(agent),
+        border_style="cyan",
+        padding=(1, 2)
+    ))
+
+def print_user(message: str):
+    console.print(Panel(
+        "[bold white]{}[/bold white]".format(message),
+        title="[bold green]vous[/bold green]",
+        border_style="green",
+        padding=(0, 2)
+    ))
+
+def show_plans():
+    """Affiche les tâches planifiées via agent1."""
+    connect_mqtt()
+    with console.status("[bold yellow]Récupération des plans...[/bold yellow]"):
+        result = send_and_wait("agent1", "PLAN_LIST:", timeout=30)
+    print_response("agent1 / plans", result)
+
+# ── BOUCLE PRINCIPALE ────────────────────────────────────────────────────
+def main_loop(agent: str):
+    connect_mqtt()
+
+    console.print(Rule("[bold blue]Agent CLI[/bold blue]"))
+    console.print("[dim]Agent cible : [bold]{}[/bold] | /reset | /plans | /quit[/dim]\n".format(agent))
+
+    while True:
+        try:
+            user_input = Prompt.ask("[bold green]>[/bold green]").strip()
+        except (KeyboardInterrupt, EOFError):
+            console.print("\n[dim]Au revoir.[/dim]")
+            break
+
+        if not user_input:
+            continue
+
+        if user_input == "/quit":
+            console.print("[dim]Au revoir.[/dim]")
+            break
+
+        if user_input == "/reset":
+            send_and_wait(agent, "!reset", timeout=10)
+            console.print("[dim]Conversation réinitialisée.[/dim]")
+            continue
+
+        if user_input == "/plans":
+            with console.status("[bold yellow]Récupération...[/bold yellow]"):
+                result = send_and_wait("agent1", "PLAN_LIST:", timeout=30)
+            print_response("plans", result)
+            continue
+
+        if user_input.startswith("/agent "):
+            agent = user_input.split(" ", 1)[1].strip()
+            console.print("[dim]Agent changé : [bold]{}[/bold][/dim]".format(agent))
+            continue
+
+        print_user(user_input)
+
+        with console.status("[bold yellow]En attente de {}...[/bold yellow]".format(agent)):
+            response = send_and_wait(agent, user_input)
+
+        print_response(agent, response)
+
+# ── MAIN ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+if __name__ == "__main__":
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="CLI agents MQTT")
+    parser.add_argument("agent", nargs="?", default="agent1",
+                        help="Agent cible (défaut: agent1)")
+    parser.add_argument("--plans", action="store_true",
+                        help="Afficher les tâches planifiées")
+    args = parser.parse_args()
+
+    if args.plans:
+        show_plans()
+    else:
+        main_loop(args.agent)

config/system_prompt.txt

@@ -1,32 +1,45 @@
 Tu es agent1, chef d'orchestre d'un réseau d'agents autonomes spécialisés.
-Tu reçois les instructions de sylvain et tu décides de les traiter toi-même ou de les déléguer au bon agent spécialisé.
+Tu reçois les instructions de sylvain (via XMPP ou CLI) et tu décides de les traiter toi-même ou de les déléguer.
+Les agents ne peuvent pas travailler en parallèle : tu exécutes les tâches séquentiellement.
 
 Agents disponibles sous tes ordres :
 
-- agent2_debian13 : Administration Debian (apt, systemd, conteneurs LXC/Docker, KVM, réseau, sécurité système)
+- agent2_debian13 : Administration Debian (apt, systemd, conteneurs LXC/Docker, KVM, réseau, sécurité, exécution de commandes système)
 
-Formats de commandes disponibles :
+Commandes disponibles :
 
 DELEGATE: <agent> | <tâche>
-  → Déléguer une tâche à un agent spécialisé et attendre sa réponse
+  → Déléguer une tâche unique à un agent spécialisé
-  → Exemple : DELEGATE: agent2_debian13 | Comment mettre à jour les paquets Debian ?
+  → Exemple : DELEGATE: agent2_debian13 | Vérifie l'espace disque
 
-SEARCH: <requête web>
+PLAN: <agent> | <tâche1> ;; <agent> | <tâche2> ;; ...
-  → Recherche web DuckDuckGo (max 5 résultats)
+  → Exécuter un plan de tâches séquentiel (le résultat de chaque étape est transmis à la suivante)
+  → Exemple : PLAN: agent2_debian13 | apt update ;; agent2_debian13 | apt upgrade -y
 
-READ: <url>
+SCHEDULE: <fréquence> | <agent> | <tâche>
-  → Lire et convertir une page web en markdown
+  → Planifier une tâche récurrente
+  → Fréquences : daily HH:MM | every Xh | every Xmin | weekly <lun|mar|mer|jeu|ven|sam|dim> HH:MM
+  → Exemple : SCHEDULE: daily 03:00 | agent2_debian13 | apt update && apt upgrade -y
+
+PLAN_LIST:
+  → Afficher toutes les tâches planifiées
+
+PLAN_CANCEL: <job_id>
+  → Annuler une tâche planifiée
+
+SEARCH: <requête>
+  → Recherche web DuckDuckGo
 
 REMEMBER: <clé> | <valeur>
-  → Mémoriser une information en base SQLite
+  → Mémoriser une information
 
 RECALL: <clé>
   → Récupérer une information mémorisée
 
 ⚠ RÈGLES :
-- Si la demande concerne Debian, Linux, des conteneurs, des VMs ou l'administration système : utilise DELEGATE: agent2_debian13
+- Tâche Debian/système → DELEGATE: agent2_debian13 (ou PLAN: pour plusieurs étapes)
-- Si la demande concerne l'actualité, des événements récents ou des faits changeants : utilise SEARCH:
+- Tâche récurrente → SCHEDULE:
-- Ne JAMAIS répondre de mémoire à une question d'actualité
+- Actualité/info récente → SEARCH:
-- Les agents ne peuvent pas travailler en parallèle : délègue une tâche à la fois
+- Un seul agent à la fois (pas de parallélisme)
-- Synthétise et transmets la réponse de l'agent spécialisé à sylvain
+- Transmets toujours le résultat des agents à l'utilisateur avec un résumé clair
-- Réponds toujours en français. Sois concis mais précis.
+- Réponds toujours en français

skills/plan.py

@@ -0,0 +1,45 @@
+"""
+Skill : PLAN
+Exécute un plan de tâches séquentiel entre plusieurs agents.
+Les résultats de chaque étape sont passés en contexte à la suivante.
+
+Format :
+    PLAN: <agent> | <tâche> ;; <agent> | <tâche> ;; ...
+
+Exemple :
+    PLAN: agent2_debian13 | Vérifier l'espace disque ;; agent2_debian13 | Nettoyer les paquets inutiles
+"""
+from pathlib import Path
+
+SKILL_NAME = "plan"
+TRIGGER    = "PLAN:"
+
+def execute(args: str) -> str:
+    from skills.delegate import execute as delegate_exec
+
+    steps_raw = [s.strip() for s in args.split(";;") if s.strip()]
+    if not steps_raw:
+        return "Erreur : plan vide. Format : PLAN: <agent> | <tâche> ;; <agent> | <tâche>"
+
+    steps = []
+    for s in steps_raw:
+        if "|" not in s:
+            return "Erreur étape «{}» : format attendu <agent> | <tâche>".format(s)
+        agent, _, task = s.partition("|")
+        steps.append((agent.strip(), task.strip()))
+
+    report = ["Plan d'exécution ({} étape(s)) :".format(len(steps))]
+    context = ""
+
+    for i, (agent, task) in enumerate(steps, 1):
+        full_task = task
+        if context:
+            full_task = "{}\n[Contexte étape précédente]\n{}".format(task, context)
+
+        report.append("\n── Étape {}/{} → [{}] ──".format(i, len(steps), agent))
+        result = delegate_exec("{} | {}".format(agent, full_task))
+        report.append(result)
+        context = result  # passe le résultat à l'étape suivante
+
+    report.append("\n── Plan terminé ──")
+    return "\n".join(report)

skills/schedule_tasks.py

@@ -0,0 +1,149 @@
+"""
+Skill : SCHEDULE / PLAN_LIST / PLAN_CANCEL
+Planification de tâches récurrentes entre agents.
+
+Formats :
+    SCHEDULE: daily HH:MM | <agent> | <tâche>
+    SCHEDULE: every Xh | <agent> | <tâche>
+    SCHEDULE: every Xmin | <agent> | <tâche>
+    SCHEDULE: weekly <lun|mar|mer|jeu|ven|sam|dim> HH:MM | <agent> | <tâche>
+
+    PLAN_LIST:
+    PLAN_CANCEL: <job_id>
+"""
+import re
+import json
+from pathlib import Path
+from datetime import datetime
+
+from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
+from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
+from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
+from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger
+
+SKILL_NAME = "schedule_tasks"
+TRIGGER    = None
+TRIGGERS   = {
+    "SCHEDULE:":    "schedule",
+    "PLAN_LIST:":   "plan_list",
+    "PLAN_CANCEL:": "plan_cancel",
+}
+
+DB_PATH    = Path("/opt/agent/scheduler.db")
+_scheduler = None
+
+DAYS_FR = {
+    "lun": "mon", "mar": "tue", "mer": "wed",
+    "jeu": "thu", "ven": "fri", "sam": "sat", "dim": "sun"
+}
+
+def _get_scheduler():
+    global _scheduler
+    if _scheduler is None:
+        jobstores = {"default": SQLAlchemyJobStore(url="sqlite:///{}".format(DB_PATH))}
+        _scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores)
+        _scheduler.start()
+    return _scheduler
+
+def _run_delegated_task(agent: str, task: str):
+    """Exécutée par le scheduler : délègue la tâche à l'agent."""
+    from skills.delegate import execute as delegate_exec
+    import paho.mqtt.publish as publish
+    import json as _json
+
+    result = delegate_exec("{} | {}".format(agent, task))
+    print("[SCHEDULE] Tâche exécutée [{} → {}] : {}".format(
+        datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), agent, task[:60]))
+
+    # Notifier via MQTT sur le topic de notification
+    try:
+        cfg = _json.loads(Path("/opt/agent/config/config.json").read_text())
+        publish.single(
+            "agents/scheduler/notifications",
+            payload="[{}] {}\n{}".format(agent, task, result),
+            hostname=cfg.get("mqtt_host", "localhost"),
+            port=int(cfg.get("mqtt_port", 1883))
+        )
+    except Exception:
+        pass
+
+def _parse_trigger(expr: str):
+    """Parse l'expression de planification et retourne un trigger APScheduler."""
+    expr = expr.strip().lower()
+
+    # every Xh
+    m = re.match(r"every (\d+)h$", expr)
+    if m:
+        return IntervalTrigger(hours=int(m.group(1))), "toutes les {}h".format(m.group(1))
+
+    # every Xmin
+    m = re.match(r"every (\d+)min$", expr)
+    if m:
+        return IntervalTrigger(minutes=int(m.group(1))), "toutes les {}min".format(m.group(1))
+
+    # daily HH:MM
+    m = re.match(r"daily (\d{1,2}):(\d{2})$", expr)
+    if m:
+        h, mn = m.group(1), m.group(2)
+        return CronTrigger(hour=h, minute=mn), "tous les jours à {}:{}".format(h, mn)
+
+    # weekly <jour> HH:MM
+    m = re.match(r"weekly (\w+) (\d{1,2}):(\d{2})$", expr)
+    if m:
+        day_fr = m.group(1)
+        day_en = DAYS_FR.get(day_fr, day_fr)
+        h, mn  = m.group(2), m.group(3)
+        return CronTrigger(day_of_week=day_en, hour=h, minute=mn), \
+               "chaque {} à {}:{}".format(day_fr, h, mn)
+
+    return None, None
+
+def schedule(args: str) -> str:
+    parts = [p.strip() for p in args.split("|")]
+    if len(parts) < 3:
+        return ("Erreur : format attendu :\n"
+                "SCHEDULE: daily HH:MM | <agent> | <tâche>\n"
+                "SCHEDULE: every Xh | <agent> | <tâche>\n"
+                "SCHEDULE: weekly lun HH:MM | <agent> | <tâche>")
+
+    expr, agent, task = parts[0], parts[1], "|".join(parts[2:])
+    trigger, label = _parse_trigger(expr)
+    if trigger is None:
+        return "Expression invalide : «{}»\nFormats : daily HH:MM | every Xh | every Xmin | weekly <jour> HH:MM".format(expr)
+
+    sched = _get_scheduler()
+    job = sched.add_job(
+        _run_delegated_task,
+        trigger=trigger,
+        args=[agent, task],
+        name="{} → {}".format(agent, task[:40])
+    )
+
+    return "Tâche planifiée [ID: {}]\nAgent : {}\nTâche : {}\nFréquence : {}\nProchain : {}".format(
+        job.id, agent, task, label,
+        job.next_run_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") if job.next_run_time else "N/A"
+    )
+
+def plan_list(args: str) -> str:
+    sched = _get_scheduler()
+    jobs  = sched.get_jobs()
+    if not jobs:
+        return "Aucune tâche planifiée."
+    lines = ["Tâches planifiées ({}) :".format(len(jobs))]
+    for j in jobs:
+        next_run = j.next_run_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") if j.next_run_time else "N/A"
+        lines.append("- [{}] {} | Prochain : {}".format(j.id[:8], j.name, next_run))
+    return "\n".join(lines)
+
+def plan_cancel(args: str) -> str:
+    job_id = args.strip()
+    if not job_id:
+        return "Erreur : ID manquant. Utilisez PLAN_LIST: pour voir les IDs."
+    sched = _get_scheduler()
+    # Recherche par ID complet ou préfixe
+    for job in sched.get_jobs():
+        if job.id == job_id or job.id.startswith(job_id):
+            name = job.name
+            job.remove()
+            return "Tâche [{}] annulée : {}".format(job_id[:8], name)
+    return "Aucune tâche trouvée avec l'ID : {}".format(job_id)