# TODO — Évolutions agents autonomes

## 1. Fichiers de configuration (dans `/opt/agent/config/`)

### `reports_schedule.json` _(géré par agent1 avec confirmation utilisateur)_
- [x] Créer le fichier avec horaires de sollicitation des rapports par agent
- [x] Agent1 : commande !reports pour afficher, PENDING_CONFIG pour confirmation modification
- [x] Agent1 : planifier les demandes de rapport selon ce fichier (APScheduler)
- [x] Chaque agent2_* : répondre à la demande de rapport avec ses stats locales

### `tasks_schedule.json` _(géré par agent1 avec confirmation utilisateur)_
- [x] Créer le fichier avec les tâches planifiées par agent
- [x] Agent1 : !tasks pour afficher, PENDING_CONFIG pour modification avec confirmation
- [x] Agent1 : charger ce fichier au démarrage et planifier les tâches via APScheduler

### `blackout_hours.json` _(édité directement par l'utilisateur)_
- [x] Créer le fichier avec plage(s) horaire(s) de blackout (aucun agent ne travaille)
- [x] Agent1 : vérifier ce fichier avant chaque délégation de tâche (delegate.py)

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## 2. Plages horaires par agent (`work_hours` dans `agents_registry.json`)
- [x] Ajouter `work_hours: {start, end, days}` pour chaque agent dans `agents_registry.json`
- [x] Modifier `skills/delegate.py` : vérifier plage horaire avant d'envoyer la tâche
- [x] Si hors plage → retourner message d'indisponibilité (pas d'exécution)
- [x] Prendre en compte le blackout_hours.json également dans delegate.py

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## 3. File d'attente locale par agent (SQLite)

### Pour chaque agent2_* (`/opt/agent2_*/queue.db`)
- [x] Créer table `tasks_queue(id, received_at, started_at, completed_at, task, status, result, duration_s)`
- [x] `on_mqtt_message()` : sauvegarder immédiatement le message en base (status: `pending`)
- [x] Worker FIFO dans un thread séparé : traiter les tâches une par une
- [x] Si paused : worker s'arrête, tâches s'accumulent en base
- [x] Au resume : worker reprend depuis les tâches `pending`
- [x] MQTT : passer à `clean_session=False` + `QoS=1` pour ne pas perdre les messages offline

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## 4. Mode pause / veille par agent

### Topic MQTT : `agents/<name>/control`
- [x] Chaque agent2_* : s'abonner à `agents/<name>/control`
- [x] pause → worker stoppé, resume → worker relancé
- [x] Agent1 en veille : n'accepte que `!agentsON` / `!agentON agent1`

### Commandes XMPP (sylvain → agent1)
- [x] `!agentOFF <nom>` / `!agentON <nom>`
- [x] `!agentsOFF` / `!agentsON`
- [x] `!agentOFF agent1` / `!agentON agent1` (veille agent1 uniquement)

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## 5. Rapports journaliers
- [x] Chaque agent2_* : stats depuis queue.db, envoi sur `agents/daily_report`
- [x] Agent1 : souscription `agents/daily_report`, stockage en mémoire
- [x] `skills/daily_report.py` : DAILY_REPORT: [agent]
- [x] APScheduler : sollicitation agents à 22:00/22:05/22:10, rapport journalier à 22:30

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## 6. Ordre d'implémentation suggéré

1. `blackout_hours.json` + `work_hours` dans registry (simple, peu de code)
2. File d'attente SQLite + mode pause dans chaque agent2_*
3. Commandes `!agentON/OFF` dans agent1
4. `reports_schedule.json` + stats + rapport journalier
5. `tasks_schedule.json` + gestion par agent1 avec confirmation
6. Tests end-to-end

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## Fichiers impactés

| Fichier | Action |
|---------|--------|
| `config/agents_registry.json` | Ajouter `work_hours` par agent |
| `config/reports_schedule.json` | **Créer** |
| `config/tasks_schedule.json` | **Créer** |
| `config/blackout_hours.json` | **Créer** |
| `agent1.py` | Commandes !agent*, veille, souscription daily_report, gestion configs |
| `skills/delegate.py` | Check work_hours + blackout avant délégation |
| `skills/daily_report.py` | **Créer** — compilation rapport journalier |
| `skills/schedule_tasks.py` | Intégrer tasks_schedule.json |
| `agent2_debian13/agent2_debian13.py` | Queue SQLite, pause/resume, stats, rapport |
| `agent2_ansible/agent2_ansible.py` | Queue SQLite, pause/resume, stats, rapport |
| `agent2_deploy/agent2_deploy.py` | Queue SQLite, pause/resume, stats, rapport |