docs: update README with OMEMO, LLM coordinator, script skill

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-03-15 19:54:20 +00:00
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+47 -13
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@@ -1,6 +1,6 @@
# agents_core
Bibliothèque partagée pour le système multi-agents. Fournit toutes les briques communes : communication MQTT/XMPP, LLM, gestion des tâches, chargement des skills, et découverte des capacités entre agents.
Bibliothèque partagée pour le système multi-agents. Fournit toutes les briques communes : communication MQTT/XMPP (avec chiffrement OMEMO), LLM, coordination des appels Ollama, gestion des tâches, chargement des skills, et découverte des capacités entre agents.
## Installation
@@ -11,12 +11,15 @@ pip install -e /opt/agents_core
## Architecture
```
XMPP (slixmpp) MQTT (Mosquitto local)
XMPP (slixmpp + OMEMO) MQTT (Mosquitto local)
utilisateur ←→ nexus ←→ agents/nexus/inbox
←→ agents/+/status (retained)
←→ agents/+/capabilities (retained)
←→ agents/broadcast
←→ agents/llm/switch (retained)
←→ agents/+/status (retained)
←→ agents/+/capabilities (retained)
←→ agents/broadcast
←→ agents/llm/switch (retained)
←→ agents/llm/request (coordinateur)
←→ agents/llm/release (coordinateur)
←→ agents/scripts/execution
```
## Modules
@@ -24,9 +27,11 @@ utilisateur ←→ nexus ←→ agents/nexus/inbox
| Fichier | Rôle |
|---------|------|
| `base_agent.py` | Classe abstraite `BaseAgent` — à hériter dans chaque agent |
| `mqtt_client.py` | Client MQTT (paho), reconnexion auto, publish/subscribe/reply |
| `xmpp_client.py` | Client XMPP (slixmpp 1.13), reconnexion auto, MUC, thread-safe |
| `mqtt_client.py` | Client MQTT (paho), reconnexion auto, publish/subscribe/unsubscribe/reply |
| `xmpp_client.py` | Client XMPP (slixmpp 1.13), reconnexion auto, MUC, OMEMO E2E, thread-safe |
| `omemo_storage.py` | Backend SQLite pour les clés/sessions OMEMO (XEP-0384, BTBV) |
| `llm_client.py` | Wrapper Ollama — chat, historique, extraction de skill calls |
| `llm_coordinator.py` | Coordinateur MQTT — limite les appels Ollama simultanés (sémaphore) |
| `message_bus.py` | Enveloppe `Message` standard (type, payload, sender, reply_to…) |
| `skill_loader.py` | Auto-découverte et exécution des plugins `.py` dans `skills/` |
| `task_queue.py` | Queue SQLite FIFO avec worker thread |
@@ -70,14 +75,16 @@ if __name__ == "__main__":
},
"llm": {
"base_url": "http://192.168.7.119:11434",
"model": "ministral-3:latest",
"model": "qwen3:8b",
"temperature": 0.3
},
"llm_profiles": {
"local": "ministral-3:latest",
"local": "qwen3:8b",
"cloud": "gpt-oss:120b-cloud"
},
"queue_db": "/opt/mon_agent/data/queue.db"
"queue_db": "/opt/mon_agent/data/queue.db",
"use_omemo": true,
"use_llm_coordinator": true
}
```
@@ -92,7 +99,7 @@ NAME = "mon_skill"
DESCRIPTION = "Fait quelque chose d'utile. Args: <paramètre>"
def run(args: str, context) -> str:
# context.agent, context.mqtt, context.xmpp, context.llm
# context.agent, context.mqtt, context.xmpp, context.llm, context.config
return f"Résultat pour : {args}"
```
@@ -109,6 +116,20 @@ Le LLM appelle le skill avec : `SKILL:mon_skill ARGS:paramètre`
| `handle_custom_command(cmd, args, msg)` | Commande `/xxx` non gérée par BaseAgent |
| `setup_extra_subscriptions()` | Pour ajouter des souscriptions MQTT custom |
## Commandes système intégrées (BaseAgent)
Toutes les commandes suivantes sont disponibles sur chaque agent :
```
/status — État de la queue de tâches
/pause — Pause du traitement
/resume — Reprise
/report — Rapport de l'agent
/update — Git pull + redémarrage du service
/script — Gestion de la bibliothèque de scripts bash
list, show <nom>, save <nom> | <contenu>, exec <nom> [args], run | <inline>, delete <nom>
```
## Topics MQTT
| Topic | Usage |
@@ -118,10 +139,23 @@ Le LLM appelle le skill avec : `SKILL:mon_skill ARGS:paramètre`
| `agents/{id}/capabilities` | Skills déclarés (retained) |
| `agents/broadcast` | Message à tous les agents |
| `agents/llm/switch` | Changement de modèle LLM global (retained) |
| `agents/llm/request` | Demande de slot LLM (coordinateur) |
| `agents/llm/release` | Libération de slot LLM (coordinateur) |
| `agents/{id}/llm/grant/{uuid}` | Accord de slot LLM |
| `agents/scripts/execution` | Notification d'exécution de script |
## Coordinateur LLM
Pour éviter de surcharger Ollama, un sémaphore MQTT limite les appels concurrents :
- Nexus instancie `LLMCoordinator(max_concurrent=1)`
- Chaque agent publie sur `agents/llm/request` avant d'appeler le LLM
- Il attend le grant sur `agents/{id}/llm/grant/{uuid}` (timeout 90s)
- Il publie sur `agents/llm/release` après
## Dépendances
- Python ≥ 3.10
- paho-mqtt ≥ 1.6
- slixmpp ≥ 1.8
- slixmpp ≥ 1.13
- slixmpp-omemo ≥ 2.1.0
- requests ≥ 2.28