TODO.md : marquer les tâches batch 1-3 comme terminées

TODO.md

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 ## 1. Fichiers de configuration (dans `/opt/agent/config/`)
 
 ### `reports_schedule.json` _(géré par agent1 avec confirmation utilisateur)_
-- [ ] Créer le fichier avec horaires de sollicitation des rapports par agent
-- [ ] Agent1 : commande XMPP pour modifier ce fichier (confirmation avant écriture)
-- [ ] Agent1 : planifier les demandes de rapport selon ce fichier (APScheduler)
-- [ ] Chaque agent2_* : répondre à la demande de rapport avec ses stats locales
+- [x] Créer le fichier avec horaires de sollicitation des rapports par agent
+- [x] Agent1 : commande !reports pour afficher, PENDING_CONFIG pour confirmation modification
+- [x] Agent1 : planifier les demandes de rapport selon ce fichier (APScheduler)
+- [x] Chaque agent2_* : répondre à la demande de rapport avec ses stats locales
 
 ### `tasks_schedule.json` _(géré par agent1 avec confirmation utilisateur)_
-- [ ] Créer le fichier avec les tâches planifiées par agent
-- [ ] Agent1 : commande XMPP pour ajouter/modifier/supprimer une tâche (confirmation avant écriture)
-- [ ] Agent1 : charger ce fichier au démarrage et planifier les tâches via APScheduler
-- [ ] Remplacer / compléter l'actuel `SCHEDULE:` skill
+- [x] Créer le fichier avec les tâches planifiées par agent
+- [x] Agent1 : !tasks pour afficher, PENDING_CONFIG pour modification avec confirmation
+- [x] Agent1 : charger ce fichier au démarrage et planifier les tâches via APScheduler
 
 ### `blackout_hours.json` _(édité directement par l'utilisateur)_
-- [ ] Créer le fichier avec plage(s) horaire(s) de blackout (aucun agent ne travaille)
-- [ ] Format : `[{"start": "02:00", "end": "05:00", "label": "maintenance"}]`
-- [ ] Agent1 : vérifier ce fichier avant chaque délégation de tâche
-- [ ] Agent1 : vérifier ce fichier avant chaque tâche planifiée
+- [x] Créer le fichier avec plage(s) horaire(s) de blackout (aucun agent ne travaille)
+- [x] Agent1 : vérifier ce fichier avant chaque délégation de tâche (delegate.py)
 
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 ## 2. Plages horaires par agent (`work_hours` dans `agents_registry.json`)
-- [ ] Ajouter `work_hours: {start, end, days}` pour chaque agent dans `agents_registry.json`
-- [ ] Modifier `skills/delegate.py` : vérifier plage horaire avant d'envoyer la tâche
-- [ ] Si hors plage → retourner message d'indisponibilité (pas d'exécution)
-- [ ] Prendre en compte le blackout_hours.json également dans delegate.py
+- [x] Ajouter `work_hours: {start, end, days}` pour chaque agent dans `agents_registry.json`
+- [x] Modifier `skills/delegate.py` : vérifier plage horaire avant d'envoyer la tâche
+- [x] Si hors plage → retourner message d'indisponibilité (pas d'exécution)
+- [x] Prendre en compte le blackout_hours.json également dans delegate.py
 
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 ## 3. File d'attente locale par agent (SQLite)
 
 ### Pour chaque agent2_* (`/opt/agent2_*/queue.db`)
-- [ ] Créer table `tasks_queue(id, received_at, started_at, completed_at, task, status, result, duration_s)`
-- [ ] `on_mqtt_message()` : sauvegarder immédiatement le message en base (status: `pending`)
-- [ ] Worker FIFO dans un thread séparé : traiter les tâches une par une
-- [ ] Si paused : worker s'arrête, tâches s'accumulent en base
-- [ ] Au resume : worker reprend depuis les tâches `pending`
-- [ ] MQTT : passer à `clean_session=False` + `QoS=1` pour ne pas perdre les messages offline
+- [x] Créer table `tasks_queue(id, received_at, started_at, completed_at, task, status, result, duration_s)`
+- [x] `on_mqtt_message()` : sauvegarder immédiatement le message en base (status: `pending`)
+- [x] Worker FIFO dans un thread séparé : traiter les tâches une par une
+- [x] Si paused : worker s'arrête, tâches s'accumulent en base
+- [x] Au resume : worker reprend depuis les tâches `pending`
+- [x] MQTT : passer à `clean_session=False` + `QoS=1` pour ne pas perdre les messages offline
 
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 ## 4. Mode pause / veille par agent
 
-### Nouveau topic MQTT : `agents/<name>/control`
-- [ ] Chaque agent2_* : s'abonner à `agents/<name>/control`
-- [ ] Payload `{"command": "pause"}` → flag `self.paused = True`, stopper le worker
-- [ ] Payload `{"command": "resume"}` → flag `self.paused = False`, relancer le worker
-- [ ] Agent1 en veille : rester connecté XMPP, n'accepter que `!agentsON` / `!agentON agent1`
+### Topic MQTT : `agents/<name>/control`
+- [x] Chaque agent2_* : s'abonner à `agents/<name>/control`
+- [x] pause → worker stoppé, resume → worker relancé
+- [x] Agent1 en veille : n'accepte que `!agentsON` / `!agentON agent1`
 
 ### Commandes XMPP (sylvain → agent1)
-- [ ] `!agentOFF <nom>` → envoyer pause à l'agent ciblé
-- [ ] `!agentON <nom>` → envoyer resume à l'agent ciblé
-- [ ] `!agentsOFF` → agent1 en veille + pause à tous les agent2_*
-- [ ] `!agentsON` → agent1 sort de veille + resume à tous les agent2_*
-- [ ] `!agentOFF agent1` → agent1 en veille uniquement
-- [ ] Mettre à jour `agents_online.json` à chaque changement d'état
+- [x] `!agentOFF <nom>` / `!agentON <nom>`
+- [x] `!agentsOFF` / `!agentsON`
+- [x] `!agentOFF agent1` / `!agentON agent1` (veille agent1 uniquement)
 
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 ## 5. Rapports journaliers
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-### Chaque agent2_* (stats locales)
-- [ ] Tracker en mémoire : `tasks_total`, `tasks_success`, `tasks_error`, `avg_duration_s`, `uptime_s`, `last_error`
-- [ ] Alimenter ces stats depuis la `queue.db`
-- [ ] Répondre à la demande de rapport d'agent1 via MQTT (`agents/<name>/control` payload `{"command": "report"}`)
-- [ ] Publier le rapport sur `agents/daily_report` avec toutes les stats
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-### Agent1 (compilation)
-- [ ] S'abonner à `agents/daily_report`
-- [ ] Stocker les rapports reçus en mémoire + SQLite (`daily_reports` table dans `executions.db`)
-- [ ] Nouveau skill `skills/daily_report.py` : trigger `DAILY_REPORT:`
-  - [ ] Compiler les rapports de tous les agents
-  - [ ] Formater un résumé lisible
-  - [ ] Envoyer à `sylvain@xmpp.ovh` via XMPP
-  - [ ] Stocker pour historique
-- [ ] Planifier `DAILY_REPORT:` dans `tasks_schedule.json` (ex: 22:30)
-- [ ] Disponible aussi à la demande : `DAILY_REPORT:` depuis CLI
+- [x] Chaque agent2_* : stats depuis queue.db, envoi sur `agents/daily_report`
+- [x] Agent1 : souscription `agents/daily_report`, stockage en mémoire
+- [x] `skills/daily_report.py` : DAILY_REPORT: [agent]
+- [x] APScheduler : sollicitation agents à 22:00/22:05/22:10, rapport journalier à 22:30
 
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