Files
agent1/skills/loader.py
T
sylvain a8727654af Initial commit : agent XMPP avec système de skills
- agent1.py : bot XMPP connecté à Ollama avec boucle agentique
- skills/web_search.py : recherche DuckDuckGo (ddgs)
- skills/web_read.py : lecture et extraction de pages web
- skills/memory.py : mémoire persistante SQLite (REMEMBER/RECALL)
- skills/loader.py : chargement dynamique des skills
2026-03-07 10:32:33 +00:00

62 lines
2.0 KiB
Python

"""
Chargeur de skills.
Détecte les commandes dans une réponse LLM et exécute le skill correspondant.
Format attendu dans la réponse du LLM :
SEARCH: <requête>
READ: <url>
REMEMBER: <clé> | <valeur>
RECALL: <clé>
"""
import importlib
import re
from pathlib import Path
SKILLS_DIR = Path(__file__).parent
# Map trigger -> fonction d'exécution
_REGISTRY: dict = {}
def load_skills():
"""Charge tous les skills disponibles dans le dossier skills/."""
_REGISTRY.clear()
for py_file in SKILLS_DIR.glob("*.py"):
if py_file.name.startswith("_") or py_file.name == "loader.py":
continue
module_name = "skills.{}".format(py_file.stem)
try:
mod = importlib.import_module(module_name)
except Exception as e:
print("[Skills] Impossible de charger {} : {}".format(py_file.name, e))
continue
# Skill avec un seul trigger (ex: SEARCH:, READ:)
if hasattr(mod, "TRIGGER") and mod.TRIGGER and hasattr(mod, "execute"):
_REGISTRY[mod.TRIGGER] = mod.execute
print("[Skills] Chargé : {}".format(mod.TRIGGER))
# Skill memory : deux triggers
if py_file.stem == "memory":
if hasattr(mod, "remember"):
_REGISTRY["REMEMBER:"] = mod.remember
print("[Skills] Chargé : REMEMBER:")
if hasattr(mod, "recall"):
_REGISTRY["RECALL:"] = mod.recall
print("[Skills] Chargé : RECALL:")
def run_skills(llm_response: str) -> tuple[bool, str]:
"""
Parcourt la réponse du LLM ligne par ligne.
Si une commande est détectée, exécute le skill et retourne (True, résultat).
Sinon retourne (False, réponse originale).
"""
for line in llm_response.splitlines():
line = line.strip()
for trigger, fn in _REGISTRY.items():
if line.upper().startswith(trigger):
args = line[len(trigger):].strip()
result = fn(args)
return True, result
return False, llm_response